Компоненты модели машинного обучения теперь можно закодировать в световых волнах

Спросите у устройства «умный дом» прогноз погоды, и ответ устройства займет несколько секунд. Одна из причин такой задержки заключается в том, что подключенным устройствам не хватает памяти или мощности для хранения и запуска огромных моделей машинного обучения, необходимых для того, чтобы устройство понимало, что от него требует пользователь. Модель хранится в центре обработки данных, который может находиться за сотни миль, где вычисляется ответ и отправляется на устройство. Исследователи Массачусетского технологического института создали новый метод вычислений непосредственно на этих устройствах, который резко сокращает эту задержку. Их метод переносит требующие большого объема памяти этапы запуска модели машинного обучения на центральный сервер, где компоненты модели кодируются световыми волнами. Волны передаются на подключенное устройство с помощью оптоволокна , что позволяет молниеносно отправлять тонны данных по сети. Затем приемник использует простое оптическое устройство, которое быстро выполняет вычисления, используя части модели, переносимые этими световыми волнами. Этот метод приводит к более чем стократному повышению энергоэффективности по сравнению с другими методами. Это также могло бы повысить безопасность, поскольку данные пользователя не нужно передавать в центральное место для вычислений. Этот метод может позволить беспилотному автомобилю принимать решения в режиме реального времени, используя лишь крошечный процент энергии, необходимой в настоящее время для энергоемких компьютеров. Это также может позволить пользователю без задержек разговаривать со своим умным домашним устройством, использоваться для обработки видео в реальном времени по сотовым сетям или даже обеспечивать высокоскоростную классификацию изображений на космическом корабле в миллионах миль от Земли. «Каждый раз, когда вы хотите запустить нейронную сеть , вы должны запускать программу, и то, насколько быстро вы сможете запустить программу, зависит от того, насколько быстро вы сможет...

Компоненты модели машинного обучения теперь можно закодировать в световых волнах

Сообщает android-robot.com

 

Новость из рубрики:

 

Поделиться новостью: Поделиться новостью в Facebook Поделиться новостью в Twittere Поделиться новостью в VK Поделиться новостью в Pinterest Поделиться новостью в Reddit

 
 

Apple Fitness теперь доступен для всех в iOS 16. Как пользоваться без Apple Watch 04:29, 27 Окт Apple Fitness+ теперь доступен для всех в iOS 16. Как пользоваться без Apple Watch Год назад Apple анонсировала появление своего сервиса тренировок Apple Fitness+ в России. Оказалось, заниматься спортом дома, на работе или где-то еще — довольно интересное и не такое уж и дорогое занятие, не требующее большого количества обор...